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車牌識別技術是基於OCR圖像識別技術衍生的,通過拍照或者視頻掃描,對車牌信息進行提取的一項技術,4S店,二手車交易等很多汽車相關行業都使用車牌識別技術,大大提高了工作效率,今天就給大家簡單分享一下車牌識別技術的原理。

車牌識別應用程序的原理分析

1、圖像輸入:要進行ocr識別,第一步便要採集所要識別的圖像,然後將圖像輸入到識別核心。

2、圖像預處理:此過程包含二值化(將圖像上的像素點灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果)、去噪、傾斜度矯正等

3、車牌號識別sdk版面分析:將所要識別的文檔分段、分行處理

4、字元切割:此時需要字元定位和字元切割,定位出字元串的邊界,然後分別對字元串進行單個切割,單個分割出來的字元再做識別。

5、車牌識別字元特徵提取:提取字元特徵,為後面的識別提供依據。

6、字元識別:將當前字元提取的特徵向量與特徵模板庫進行模板粗分類和模板細匹配,識別出字元。

7、車牌號識別sdk版面回復:將識別結果按照原來的版面排版。

8、后處理校正:根據特定的語言上下文的關係,對識別結果進行較正較正的演算法。

車牌識別應用程序的原理分析

移動端車牌識別以及PC端車牌識別,可採用視頻預覽的方式進行識別,自動觸發,無需按任何按鍵,並且還能保存車牌號的實物圖像,解放勞動力。

車牌號識別sdk完全顛覆了手工錄入的方式,它不僅識別速度快,識別的準確率高,還能抗干擾,面對幾乎所有的車牌號類型都能輕鬆準確識別。不知道通過上述的講解,大家對車車牌識別是否有了更深刻的理解呢?

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